大数据精准营销的案例 大数据与精准营销间的关系是什么？

大数据下的精准营销模式是怎样的?接下来小编就带你了解一下。

1. 受众精准

大数据技术为营销找到更能满足业务需求的受众。 通过对数据的整合分析，我们可以得出清晰的用户画像，了解用户的个性与需求，从而实现一对一的精准投放和服务。 如拥有强大的数据管理平台(DMP)的 TalkingData，能对超过 20 亿移动受众人群的数据进行汇聚、清洗、萃取，结合一系列算法模型，输出人群分类标签数据体系和目标受众分析工具。 由此，企业可以更加精准地找出目标受众，进行针对性的广告投放。

2. 成本精准

大数据技术使广告投放更加精准，提升了广告的转化率和回报率，大大节约了成本。 在大数据的支持下，我们能挖掘大量与消费者相关的数据信息， 从中分析出消费者的基本属性、兴趣爱好、消费习惯、消费需求等，更加准确地定位目标受众并进行细分。 再运用人群定向技术，精准地向受众投放针对性的广告。 这样的精准投放，改变了以往大范围无目的的广泛投放模式，大大节约广告投放成本，避免浪费。 同时，精准的广告信息往往能主动迎合消费者的需求，更容易使其对产品和服务产生好感，从而大大提高了广告的转化率和回报率。 企业通过大数据进行精准营销，可最大程度降低营销成本，提升品牌价值。

3. 效果精准

运用大数据对消费者的需求进行筛选跟聚合，使精准营销的层次得到进一步提高。 在大数据技术的支撑下，我们可以得到清晰的目标受众定位，有效细分人群，提供针对性较强的个性化聚合服务。 改变了以往精准营销提供综合化服务的局面，大大提高了营销的效果。

大数据与精准营销间的关系是什么?

大数据应用于精准营销就是在大数据的支撑下，尽可能多地获取消费者的信息，从中分析挖掘他们的潜在需求，并利用数据技术进行精准的广告投放，使营销更具针对性。

首先，大数据为精准营销提供了海量的数据信息。 在互联网中，用户的信息行为都能转化为数据，企业通过分析这些数据，挖掘消费者的潜在需求，运用信息技术进行精确的、个性化的广告投放，实现精准的营销。 同时，在营销过程中，每一个用户的 Cookies 数据是可记录和查询的， 即与目标用户的每一次接触都会留下痕迹，利用这些“痕迹”可以建立一个消费者数据库，实现客户的信息管理。 大数据使更高效的精准营销得以实现，精准营销又为大数据提供更多信息积累。

大数据营销可以划分为三个步骤：

首先，可以做数据信息的收集，主要通过各种互联网工具实现，包括QQ、微博、微信以及其他互联网软件工具等，尤其是现代智能手机的普及，让每个人与网络信息技术的链接更为广泛与紧密，各种的软件平台自身都有一定的用户数据分析采集功能，由此导致每个用户在使用各种软件时，个人的有关信息就已经被软件平台采集。平台可以将收集到的数据生成专业的数据信息库，而后便于后续的精准使用。

其次，是对收集来的数据做汇总分析。信息智能工具会对收集的信息做模型建构与嘻嘻挖掘，对用户情况做特定的细致分析与分类，让每个消费者都可以划归到一定的特征标签中，同时附带对应的多样信息内容。

最后就是将数据运用到营销策略的设计与实施中。这个环节主要依据营销单位所需要的目标群体对象为精准投放依据，找到用户特质，然后在数据信息中去做精准的用户投放，满足相关投放标准的用户就会接受到企业的营销宣传内容。

甚至企业会针对不同的用户对象做不同类型的营销宣传内容，而后保证更广泛用户对营销内容的认可，最终转化为企业产品与服务的消费者。这种投放方式的营销更为精准，效率更高，同时可以减少大范围广泛撒网导致的成本高昂与效率低下问题。